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        首页 >> 09编程开发>> 数据库类>>oracle database 18c 发布者:admin >> 本人发布的更多软件

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        oracle database 18c 

             
        软件厂家: 官方网站:
        大小: 语言:
        类型: 类别:
        更新时间: 运行环境:
        ;开始下载地址
        软件标签: oracle 数据库

        oracle 18c 是甲骨文公司推出的最新的 mysql 连接工具,这款工具在 软件开发 领域使用的范围十分的广泛,而且新版本的功能十分的强大,软件的优化也是非常的不错,而且界面看起来也简洁了很多,感兴趣的用户快来绿色资源网下载吧!

        oracle18c软件介绍

        oracle 18c数据库机简化了所有规模组织的数据库解决方案的部署、维护和支持,从而节省了时间和金钱。它针对全球应用非常广泛的数据库 oracle database 进行了优化,集成了软件、计算、存储和网络资源,为各种定制和打包的联机事务处理 (oltp)、内存数据库和数据仓储应用提供数据服务。所有硬件和软件组件由 oracle 集成设计并提供支持,为客户提供了一个可靠、安全的系统,内置了自动化和优秀实践。除了在部署数据库解决方案时加快价值实现速度,oracle 数据库机还提供灵活的 oracle 数据库许可选项,并降低与维护和支持相关的运营支出。oracle数据库机产品组合提供合适的集成系统来满足业务需求,从针对较小负载的单实例设备到支持数据库和应用负载的集群化高可用性设备。

        oracle18c安装教程

        1.解压压缩包,然后运行 setup.exe

        oracle 18c下载

        2.如图点击下一步

        3.小编这里选择桌面类就可以了

        4. 这个用户名和口令一定要记住了

        5.选择好安装目录,安装目录别输入中文和空格,这个数据库口令也要记住, 建议这个口令设置的前面口令一样,方便记住,也不担心搞混,用户名和全局数据库名也一样,免得搞混

        6.开始安装

        7.继续点击安装

        8.开始安装,安装时间蛮长的

        9.安装成功,直接点击关闭

        10.如图点击这个界面要配置下载

        11.点击创建数据库,点击下一步

        12.随意输入一个全局数据库名,oracle主目录口令输入你前面的口令

        13.出现这个界面开始安装

        14.安装完成,等待完成,要等待蛮久

        15.安装完成,点击关闭

        16.如图点击图标,我们现在来连接数据库

        17.这个直接否

        18.点击左上角的加号创建连接

        19.如图把你刚刚的口令,数据库名输入进

        20.创建一张数据库表,点击绿色倒三角执行语句

        21.创建表成功,查询成功

        22.修改一条数据,查询,也没问题

        23.更新一条数据查询,也没问题

        24.删除一条数据,成功

        软件特色

        自适应智能应用

        自适应智能应用可通过机器学习和人工智能实现实时适应,从而改善业务决策、生产力和成效。

        区块链 业务应用

        oracle 预构建、基于 saas 的区块链应用不仅限于消除中介、降低成本和提高速度。它们还可以为许多业务流程提供更高的透明度和可追溯性。捷足先登,开始打造未来的区块链应用

        oracle 区块链平台

        oracle 物联网应用可以跨供应链、 erp 、hr 和客户体验 (cx) 应用扩展业务流程,从而帮助企业在数字世界中抓住新的机会并改善业务成效。

        聊天机器人改善客户关系

        快速构建简单的聊天机器人和高级数字助理,让您的客户能够与您的企业开展自然对话。

        智能驱动的应用

        借助 oracle 分析解决方案,您的企业可以通过自助式分析从数据中获取洞察。所有业务部门都可以访问这些实时洞察,比如说,人力资源部门运用分析来营造高绩效文化,营销部门帮助组织适应和响应不断变化的市场状况和客户行为,财务部门将复杂的财务建模转变为易于理解的可视化视图。

        软件亮点

        1.机器学习算法新特性

        oracle advanced analytics 18.1,话说机器学习是 18c 的重头戏,所以功能极多,这一页大约提到了 18c 引入的算法:

        新的可扩展机器学习算法(sql api)

        随机森林分类

        神经网络用于分类和回归

        显式语义分析ml算法扩展到支持分类

        通过指数平滑的时间序列

        基于cur分解的算法,用于属性和行重要性

        能够将ml模型导出到c和java以进行应用程序部署

        分析视图是其中的一个重要功能组件,其实也是12.2 才引入的新特性,实现了将底层各种数据对接,形成分析视图,在提供给简化sql访问,最终输出给应用,将复杂性通过分析视图遮蔽:

        在18c中,新增的特性还包括多维表达式查询支持:

        2.多态表支持

        这是 18c 引入的新特性,支持自描述,全动态sql。是ansi 2016标准的一部分。

        多态表封装复杂的算法:

        隐藏算法的实现

        利用强大的,动态的sql功能

        通过任何表格列进行处理

        返回sql行集(表,json,xml文档等)

        3.多租户增强

        这也是一组新特性,包括 per-pdb 的主备库switchover,这是更进一步的特性,很有用。此外还有可传输备份、快照转移、快速升级等新特性。

        4.基于nvram的多级缓存增强

        andrew在多次演讲中提到,oracle基于nvram做了很多研发,现在新特性已经披露,在数据库中nvram又被作为一级高性能缓存用于加速数据库,这是非常强大的软硬结合优化。

        这一特性应该率先被用于exadata环境,exadata将nvram放置在了flash memory前面,计算节点可以通过rdma协议,绕过软件栈,实现高性能的访问,较传统协议路径提速20倍。nvram用作cache和作为直接存储使用,综合能力提升了10倍:

        5.安全增强

        安全是larry重点强调的内容,在18c中,关于安全的增强主要有,和active directory的集成,pdb的密钥存储和无密码(无缺省密码)的schema创建。

        6.自治数据库 autonomous database

        首先,从最高级别上,oracle 18c 将是一个『自治数据库 autonomous database』,这由larry ellison首先发布,而在此框架下,一系列的设计由此展开。

        7.云级别可用性增强 cloud-scale availability

        这其中包含了一系列的新特性,包括:

        支持跨地域和混合云的自动的sharding能力;

        rac sharding支持;

        在adg中支持nologging数据的复制同步;

        adg自动重定向update操作到主库(这个特性对于读写分离很有用);

        grid infrastructure 打补丁的零影响;

        建议的瞬时逻辑备库滚动升级;

        8.in-memory 内存选件增强

        内存选件获得了大量的增强,包括:

        自动in-memroy管理,这应该指自动选择适合in-memory的对象并压缩提速等;

        支持in-memory的内存表,这个特性很有用;

        in-memory 支持 nvram 内存架构;

        针对数据仓库的特定增强,in-memory 动态扫描;优化算法等;

        9.in-memory的外部表和inline外部表支持

        这个特性值得独立说明,外部表使得oracle对外部数据操作更加灵活,并且基于内存列式存储压缩,能够更快的支持大数据量的运算,对于数据仓库环境将会是极大的增强。并且由于外部表的数据基本处于静态,更适合使用in-memory来处理,oracle声称这一改进将会带来100倍的提升,接下来就要看我们如何将外部表用的更好了。inline外部表,可以通过sql直接调用,无需创建仅需一次使用的外部表,这使得开发灵活了很多,也减少了大量元数据的处理:

        10.近似查询 approximate query 和 top-n 近似聚合

        这是oracle 12c 的新特性,经过12.2 的增强,已经非常好用了,可以参考我之前的一篇文章:从approx_count_distinct到m7的cpu集成 。而新增的top-n近似聚合,则可以对类似如下问题进行近似聚合,比如:oracle能够以小于 0.5% 的误差率,提供近似聚合,这个功能也将极其有助于对精确度要求不高的聚合查询,相应的我们获得的是性能的巨大提升。

        版本

        更新

        online merging of partitions and subpartitions,可以在线合并分区和自分区,加强了在线维护性;

        scalable sequences,自适应的序列,是为了减少高并发dml下的竞争,通过构建不连续的序列,打散和减轻类似索引之上的分裂竞争等,这是来自oracle优化最佳实践的增强;

        asm database cloning,asm数据库克隆支持多租户数据,这个特点通过asm冗余提供了一种基于数据的原生克隆方式,可以替代基于存储级别的克隆或复制同步;

        concurrent sql execution with spa,通过并行执行加快spa的测试过程,这个特性在升级时很有用,云和恩墨有一个自己内部的并行版本,现在oracle也推出了这个特性;

        modifying the partitioning strategy,可以将堆表在线或者离线的修改分区策略,比如将hash分区改为范围分区;

        自动纠正non-logged blocks at a data guard standby database,自动纠正备库因nologging而导致的坏块问题;

        shadow lost write protection,写丢失的影子保护,可以在表空间、数据库、数据文件级别开启,用于主动提前检查和防止写丢失;

        new default location of oracle database password file,在18c中,口令文件的缺省位置迁移到 $oracle_base 目录下,以便去除对于 $oracle_home的更改。

        read-only oracle home,设置 $oracle_home 为只读,则变化文件将创建于 $oracle_base, 这是为了标准化、分发共享、滚动升级等提供便利;

        rpm-based database installation,终于oracle 提供了 rpm 方式的安装方式。


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