datacamp软件 为你提供了相当多的功能，而且其中还有非常多的编程课内容，从python、sql、r语言入手，让可以学习到这三种语言的最新最全面的内容。众多的内容以及更多的课程等你来学习，欢迎下载！

datacamp官网简介：

datacamp for mobile是最简单的方法，可按您自己的进度建立数据科学技能，并由专家讲师讲授的最高质量的学习内容-每天仅需五分钟！

软件亮点：

1、便利

在移动设备上建立数据科学和分析技能的最简单方法。

2、质量

我们提供最优质的内容，以在移动设备上学习数据科学和分析。

3、乐趣

我们知道如何使学习变得有趣！

4、灵活性

我们的内容针对所有技能水平而设计，因此您可以随时随地以自己的进度学习。

5、额外的练习

通过简短的练习来增强您的技能。

学习内容：

1、学习使用sql编码

sql简介：掌握关系数据库（如 mysql ， sql server 和postgresql）中查询表的基础知识。

在sql中联接数据：将两个或三个表联接在一起，使用集合论组合表，并在postgresql中处理子查询。

中级sql：掌握必要的复杂sql查询，以回答各种数据科学问题，并准备健壮的数据集以在postgresql中进行分析。

postgresql摘要统计信息和窗口函数：学习如何使用窗口函数（sql秘密武器）为分析和数据工程创建查询！

在postgresql中处理数据的功能：学习最重要的postgresql函数，以处理，处理和转换数据。

主题包括选择列，过滤行，聚合函数，排序，分组和联接。

2、学习使用r编程语言进行编码

r是专门为处理数据而构建的编程语言。

r在研究人员和统计学家中很流行，并且有大量的社区贡献软件包。

r简介：通过处理矢量，矩阵和数据帧等通用数据结构，掌握数据分析的基础知识。

中级r：通过学习条件语句，循环和向量函数，继续成为r忍者的旅程。

tidyverse简介：使用tidyverse（r中功能强大且流行的数据科学工具集合），开始探索和可视化自己的数据的路径。

3、学习使用python进行编码

python简介：使用python编程语言和用于科学计算的numpy软件包掌握数据科学的基础知识。

中级python：通过使用matplotlib创建可视化效果并使用熊猫操作dataframe，可以提高您的数据科学技能。

python数据科学工具箱（第1部分）：学习用python编写自己的函数的技巧以及范围和错误处理等关键概念。

python数据科学工具箱（第2部分）：通过学习迭代器和列表理解来继续建立现代数据科学技能。

在python中导入数据的简介：了解如何从各种来源（例如 excel ，sql，sas和直接从web上）将数据导入python。

使用熊猫进行数据处理：使用世界上最受欢迎的python数据科学软件包来处理数据并计算汇总统计信息。