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        anaconda3官方 

             
        软件厂家: 官方网站:
        大小: 语言:
        类型: 类别:
        更新时间: 运行环境:
        ;开始下载地址

        anaconda?python3.8 拥有专业且科学的计算环境为用户提供非常不错的代码自动补全、代码检查等操作,帮助大家轻松分析多条数据并进行全面你的数据监测。强大的功能性设置为大家创建更加专业实用的集成型python环境,需要就赶紧来下载看看吧!

        anaconda3官方简介

        该软件是非常专业的python开发环境,可以轻松获取多方数据统一管理,操作简单且实用性强。python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库,一键安装就等同于拥有了python、ipython、集成开发环境spyder和众多的包和模块,极大地满足用户的多样化需求。欢迎大家来绿色资源网下载使用!

        anaconda电脑版软件特色

        1、不需要配置python环境变量;

        2、packages的安装很简单,conda一键解决;

        3、集成很多packages,省去一一下载的麻烦;

        4、可以配置python3.5版本的环境,方便切换,互不干扰,兼容性强!

        anaconda安装教程

        1、选择自己电脑合适的版本进行下载。

        anaconda

        2、按照自己的下载路径找到安装程序,并点击该安装程序进行安装

        anaconda电脑

        3、这是欢迎界面,点击下一步,即next

        anaconda

        4、点击i agree,即同意anaconda的协议,才能使用anaconda

        5、于我之前安装了python3.8,所以出现了提示信息,这是你选择anaconda作为默认应用的提醒,等我们安装好了anaconda,那我们之前所安装的python就不是默认应用了,所以直接选择“确定”按钮

        anaconda

        6、建议选择all users,点击next

        7、选择将anaconda作为我的默认python,并点击"install"

        anaconda

        8、选择安装路径,并记住该路径!接下来点击“next”。在这里我选择的是d盘并新建了一个文件夹anaconda

        anaconda电脑


        9、安装完成后界面上会显示“completed”,接下来就是点击“next”

        anaconda

        10、点击“next”

        11、图片上有两个选项建议不选,点击“finish”,完成软件安装

        anaconda电脑

        anaconda是什么

        anaconda(开源的python包管理器)是一个python发行版,包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包,使用anaconda无需再去额外安装所需包。python3.5自带了一个解释器idle用来执行.py脚本,但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用 notepad e 写完脚本,再用idle来执行,但却不便于调试。

        软件优势

        1、分析利器:

        在 anaconda 官网中是这么宣传自己的

        :适用于企业级大数据分析的python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

        2、省时省心

        anaconda通过管理工具包、开发环境、python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

        软件亮点

        1、实用型强,能够从多个方面满足用户的需求

        2、清晰的页面设计方便用户进行使用

        3、覆盖内容非常的广泛

        常见问题说明

        问:安装了anaconda 还要装python吗?

        答:不用了,anaconda是集成开发环境的。

        问:anaconda与python什么关系?

        答:anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。


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