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        数据挖掘十大算法 吴信东pdf 

             
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        数据挖掘十大算法pdf 是美籍作家吴信东编着的python实现的计算机图书教程,通过常用数据来挖掘算法,实现python的应用,感兴趣的朋友就来绿色资源网下载阅读吧!

        数据挖掘十大算法 吴信东 pdf介绍

        《世界着名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。

        数据挖掘十大算法 python实现目录

        第1章c4.5 1

        数据挖掘十大经典算法pdf

        第2章k-means18

        第3章svm: 支持向量机31

        第4章apriori47

        第5章em72

        第6章pagerank90

        第7章adaboost98

        第8章knn: k-最近邻115

        第9章naive bayes124

        第10章cart: 分类和回归树136

        参考文献153

        内容概述

        《世界着名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。


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