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        谁说菜鸟不会数据分析 spss篇 电子版 

             
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        谁说菜鸟不会数据分析spss篇pdf 是一套完整的spss分析电子书籍。全书内容结构分明有层次,为读者朋友们提供了精准专业的数据分析服务。可以帮助大家快速学习掌握良好的数据分析方案!欢迎来绿色资源网下载使用!

        《谁说菜鸟不会数据分析(spss篇)》内容介绍

        这本书从解决工作实际问题出发,总结提炼工作中spss最常用、实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧,并非为spss帮助手册。本书力求通俗易懂的介绍实战的数据分析方法与技巧,在不影响学习理解的前提下,尽可能的避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。

        谁说菜鸟不会数据分析spss篇pdf

        谁说菜鸟不会数据分析spss篇电子书目录:

        第1 章 spss 概况/ 11

        1.1 spss 简介/ 12

        1.2 spss 特点/ 13

        1.3 spss 安装/ 15

        1.4 spss 窗口/ 19

        1.5 本章小结/ 22

        第2 章 数据处理/ 23

        2.1 数据变量/ 24

        2.1.1 数据类型/ 24

        2.1.2 变量尺度/ 25

        2.2 数据导入/ 27

        2.2.1 excel 数据导入/ 27

        2.2.2 文本数据导入/ 29

        2.3 数据清洗/ 33

        2.4 数据抽取/ 35

        2.4.1 字段拆分/ 35

        2.4.2 随机抽样/ 38

        2.5 数据合并/ 40

        2.5.1 字段合并/ 40

        2.5.2 记录合并/ 41

        2.6 数据分组/ 43

        2.6.1 可视分箱/ 43

        2.6.2 重新编码/ 46

        2.7 数据标准化/ 48

        2.7.1 0-1 标准化/ 48

        2.7.2 z 标准化/ 50

        2.8 本章小结/ 50

        第3 章 描述性分析/ 53

        3.1 频率分析/ 54

        3.1.1 分类变量频率分析/ 54

        3.1.2 连续变量频率分析/ 57

        3.2 描述分析/ 61

        3.3 交叉表分析/ 63

        3.4 多选题定义/ 65

        3.5 数据报表制作/ 68

        3.5.1 报表类型简介/ 69

        3.5.2 分类变量报表制作/ 70

        3.5.3 连续变量报表制作/ 72

        3.5.4 多选题报表制作/ 73

        3.5.5 报表灵活运用/ 75

        3.6 本章小结/ 80

        第4 章 相关分析/ 81

        4.1 相关分析简介/ 82

        4.2 相关分析实践/ 84

        4.2.1 散点图绘制/ 85

        4.2.2 相关分析操作/ 86

        4.3 本章小结/ 87

        第5 章 回归分析/ 89

        5.1 回归分析简介/ 90

        5.1.1 什么是回归分析/ 90

        5.1.2 线性回归分析步骤/ 91

        5.2 简单线性回归分析/ 92

        5.2.1 简单线性回归分析简介/ 92

        5.2.2 简单线性回归分析实践/ 93

        5.3 多重线性回归分析/ 99

        5.3.1 多重线性回归分析简介/ 99

        5.3.2 多重线性回归分析实践/ 99

        5.4 本章小结/ 106

        第6 章 自动线性建模/ 107

        6.1 自动建模/ 108

        6.2 模型结果解读/ 113

        6.3 模型预测/ 121

        6.4 本章小结/ 122

        第7 章 logistic 回归/ 123

        7.1 logistic 回归简介/ 124

        7.2 logistic 回归实践/ 127

        7.2.1 logistic 回归操作/ 128

        7.2.2 logistic 回归结果解读/ 129

        7.2.3 logistic 回归预测/ 131

        7.3 本章小结/ 135

        第8 章 时间序列分析/ 137

        8.1 时间序列分析简介/ 138

        8.2 季节分解法/ 139

        8.3 专家建模法/ 148

        8.3.1 时间序列预测步骤/ 148

        8.3.2 时间序列分析操作/ 149

        8.3.3 时间序列分析结果解读/ 151

        8.3.4 时间序列预测应用/ 153

        8.4 本章小结/ 157

        第9 章 rfm 分析/ 159

        9.1 rfm 分析介绍/ 160

        9.2 rfm 分析操作/ 162

        9.2.1 数据准备/ 162

        9.2.2 rfm 分析实践/ 163

        9.2.3 rfm 分析结果解读/ 167

        9.3 rfm 分析应用/ 170

        9.4 本章小结/ 175

        第10 章 聚类分析/ 177

        10.1 聚类分析介绍/ 178

        10.2 快速聚类分析/ 180

        10.2.1 快速聚类分析操作/ 180

        10.2.2 快速聚类分析结果解读/ 182

        10.3 系统聚类分析/ 186

        10.3.1 系统聚类分析操作/ 186

        10.3.2 系统聚类分析结果解读/ 189

        10.4 二阶聚类分析/ 193

        10.4.1 二阶聚类分析操作/ 193

        10.4.2 二阶聚类分析结果解读/ 195

        10.5 聚类方法的对比/ 201

        10.6 本章小结/ 202

        第11 章 因子分析/ 203

        11.1 因子分析简介/ 204

        11.2 因子分析实践/ 206

        11.2.1 因子分析操作/ 207

        11.2.2 因子分析结果解读/ 210

        11.3 本章小结/ 217

        第12 章 对应分析/ 219

        12.1 对应分析简介/ 220

        12.2 对应分析实践/ 221

        12.2.1 对应分析操作/ 221

        12.2.2 对应分析结果解读/ 225

        12.3 本章小结/ 228

        内容特色

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        《谁说菜鸟不会数据分析(spss篇)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中容易碰到的案例,以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。

        《谁说菜鸟不会数据分析(spss篇)》从解决工作中的实际问题出发,从统计描述、统计推断到探索性分析,总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过spss 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析(spss篇)》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。

        适读人群:

        本书适合刚踏出校门,初涉职场的新人,尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们,本书能帮助他们提高工作效率;而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士,也不妨阅读本书,说不定会有惊喜的发现。


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