工业大数据 李杰 pdf 是一本案例丰富的工业经济类图书，该书全面介绍了工业4.0时代的大数据价值创造体系、商业模式设计以及企业应该如何进行大数据分析等内容、相关技术与方法研究透彻，有需要的读者朋友欢迎在绿色资源网下载！

工业大数据电子书介绍

工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。《工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造》基于工业4.0的时代背景，通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。

工业大数据精彩节选

从cps技术体系来看，核心在于以数据分析的能力创造新的价值，因此，这也决定了cps技术的高移植性、高通用性，应用范围可以涉及工厂车间、运输系统、能源等各个行业。

从德国工业4.0的战略设计来看，德国更多的关注于制造领域的价值创造与智能转型，即注重以cps中的cpps（信息物理生产系统）为主导的智能制造，对于整个工业应用链的价值辐射面具有一定的局限性。

而实际上，以cps为核心的数据价值创造体系应用于工业4.0，同样需要“二维”应用战略：

三个横向的应用基础： 一是平台基础，即智能数据收集与平台运用；二是分析手段，即智能化的数据分析、管理、优化工具与软件应用；三是商业模式内核，即智能管理及服务体系的设计与应用。

三个纵向的应用扩展： 一是基础的部件级应用；二是系统的装备级应用；三是成体系的应用链设计。

工业大数据目录

第1章 以价值创造为核心的工业转型新思维

1.1 为什么有工业4.0？

1.2 德国工业4.0与美国cps战略计划

1.3 以价值为导向的变革新思维

1.4 “有之以为利，无之以为用”

1.5 中国工业4.0的竞争力缺口

1.6 探索适合中国工业4.0的转型之路

第2章 工业4.0环境下的大数据价值创造体系

2.1 工业4.0的大数据环境

2.2 工业大数据和互联网大数据

2.3 物联网的潜在危机

2.4 挖掘工业大数据价值的核心技术——cps

2.5 “5c”：以cps为核心的数据价值创造体系架构

2.6 从数据到信息到价值的转化过程

2.7 以数据价值创造为导向的cps技术应用特征

2.8 从cps到工业4.0：制造的重新定位与新思维

第3章 数据价值创造的设计与实践技术

3.1 智能感知层：建立统一的数据环境（connection）

3.2 信息挖掘层：从数据到信息的分析过程（conversion）

3.3 网络层：网络化内容管理（cyber）

3.4 认知层：对信息的识别与决策（cognition）

3.5 配置层：系统的弹性和重构（configuration）