按键精灵手机版调用百度飞浆PaddleOCR

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建议使用2核4G及其以上的配置

1.安装Visual C++, 点此下载

2.安装python3.9.4，点此下载

3.升级pip

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

4.配置清华镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5.部署百度飞浆CPU版本

python -m pip install paddlepaddle==2.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6.部署PaddleOCR

pip install "paddleocr>=2.0.1"

7.验证是否部署成功,本文是在C盘根目录下放一个叫test.png的图片，也可以是其他图片格式，word,pdf都可以。第一次执行会下载库文件，识别中文用 --lang ch，识别繁体用--lang chinese_cht，识别英文用--lang en

paddleocr --image_dir C:\test.png --use_angle_cls true --lang ch --use_gpu false

8.安装小皮面板,部署FTP服务，点此下载

9.部署Python高性能并发框架gevent

pip install gevent

10.下载ftpAndOcr.py，并将此文件放在ftp路径下，双击运行，点此下载

11.开放防火墙tcp端口20,21,9090,1000-5000(小皮面板使用的ftp主动模式，连接时会随机打开一个大于1024的端口)

12.按键精灵手机版调用：base64编码图片调用

Import "shanhai.lua"Dim pictureName=DateTime.Format("%Y"&"_"&"%m"&"_"&"%d"&"_"&"%H"&"_"&"%M"&"_"&"%S")Dim path=GetSdcardDir()&"/"&pictureName&".png"Dim pixData=Image.Binaryzation(375,735,706,1266,87)//参数为截图范围和二值化程度(0-255)Image.SavePixelData pixData, path
pixData = nullDim picBase64=ShanHai.ReadFileBase(path)Dim link="http://服务器IP:9090/encode?picName="&pictureName&"&picBase64="&picBase64Dim back=url.HttpPost({"url":link})TracePrint back//受限于base64编码长度，较大的图片建议进行二值化后再编码，否则会因为编码过长导致报错或者没有返回值

13.按键精灵手机版调用：ftp上传图片调用

Import "cs.mql"Dim pictureName=DateTime.Format("%Y"&"_"&"%m"&"_"&"%d"&"_"&"%H"&"_"&"%M"&"_"&"%S")Dim path=GetSdcardDir()&"/"&pictureName&".png"SnapShotEx path,375,735,706,1266,30//建议使用snapShotEx进行截图,此命令可以压缩图片大小Dim ftpHostName = "服务器IP:21"Dim ftpUpLoadPath="/"dim ftpUser = "ftpadmin:admin123"Dim ftpLocalPath=path
cs.ftpUpLoad ftpHostName, ftpUpLoadPath, ftpUser, ftpLocalPathDim link="http://服务器IP:9090/ftp?picName="&pictureNameDim back=url.HttpPost({"url":link})TracePrint back//需要引用cs.mql插件,只支持png格式,图片大小不受限制，需要在服务器上搭建ftp服务，并将ftpAndOcr.py文件放在ftp文件夹中

13.识别结果:原图较大，可以使用ftp上传识别；二值化后的图片url较短，可使用base64编码识别