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spss modeler中文修改版


软件厂家：		官方网站：
大小：	1.82 GB	语言：	中文
类型：	国外软件	类别：	修改软件 / 其他行业
更新时间：	2023-03-26 13:33	运行环境：	WinAll, WinXP, Win7, Win8, Win10

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软件简介
文件结构

软件标签: spssmodeler 数据分析数据建模

spss modeler 18修改 是ibm公司最新推出的一款专业的数据统计分析软件。这款软件具有功能多样，专业性强的的特点。通过这款软件，用户能够快速方便的实现多种数据的建模以及分析，有效提高用户的工作效率。

spss modeler修改版简介：

spss modeler是一款由ibm官方发布的统计分析与数据挖掘工具，内置性能更加强大的大数据算法，支持win10。它采用了商业技术快速建立预测性模型，并将其应用与商业活动，从而改进决策过程。在这次新版本的更新中，带来了大量实用功能，内置性能更加强大的大数据算法，支持的平台更加广泛(包括windows10)。除此之外，spss modeler 18.0在开源技术上更多的扩展和更强大的支持，这些新的扩展空能包括了天气数据获取、gis集成、地理空间应用等等，具体的数量已经从老版24个功能到现在的35个功能。

spss modeler中文版功能：

spss modeler 18修改版

1、访问各种类型的数据

借助spss modeler，您可以使用各种分析技术访问数据源，如数据仓库、数据库、hadoop 分布或平面文件，以便从您的数据中发现隐含的模式。这些统计技术使用历史数据来预测当前状况或未来事件。这些统计技术还包括数据访问、数据准备、数据建模和交互可视化功能。借助准备和建模自动化流程，该产品适用于各种分析能力。

2、通过一系列技术拓宽您的分析范围

借助 spss modeler，您的分析师可利用设计用于处理简单的描述性分析问题、最复杂的优化问题以及这两者之间的一切问题的单一平台，解决业务问题。spss modeler 具有超出当今分析师标准分析要求的功能。一系列模型以及自动建模和数据准备、文本分析、实体分析和社交网络分析功能，可以帮助您处理最复杂的问题。

3、一系列模型及算法

分类算法-根据历史数据和技术进行预测。分段算法-利用自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术将工作人员进行分组或检测不寻常的模式。关联算法-发现先验、carma 和序列关联性的关联、链接或序列。时间系列和预测-随着时间的推移，利用统计建模技术生成一个或多个系列的预测。可扩展性与 r 编程语言-应用转型，用脚本进行分析，并用 r 编程语言汇总或生成文本和图形输出。

4、数据准备和操作

spss modeler 使数据准备自动化，以简化流程并帮助您确保您的数据格式为便于分析的最好格式。自动化任务包括进行分析数据和识别修复工具，筛选字段，必要时派生新属性，并通过智能筛选技术提高性能。

5、自动数据建模

借助 spss modeler 的自动建模功能，非分析师人员无需专业技能即可迅速构建准确的模型。此外，先进的预测建模功能可支持专业分析人员创建最复杂的流。

6、地理空间分析

借助 spss modeler，您可探索与某个位置有关的各个数据元素之间的关系并对您的数据进行地理空间分析，以发掘在图表或表格中不可见的洞察力。通过空间挖掘，您可利用 esri shape file 文件轻松挖掘地理空间数据。通过分析空间数据和非空间数据，可以提高整个模型的准确性，且您可以获取对人员和事件的更深入洞察力。

7、文本分析

借助可定制的特定行业文本分析包，您可以对正确的上下文里的除首字母缩写、表情符号和俚语之外的相关术语和词组进行分析。交互式图表可帮助您探索和显示文本数据和模式，以便进行快速分析。

8、实体分析

借助 spss modeler 的实体分析功能，您可非常轻松高效地将身份、行为和行动数据与各自的实体实时或批量关联起来。您还可适时合并记录或将它们分离开来。结果会怎样呢?您的组织将具有可帮助提高模型质量的关联企业数据。

9、社交网络分析

spss modeler 可提供相关社交网络分析功能，将与关系有关的信息转为显示个人和团队的社会行为的关键业绩指标。您可以利用这些指标来识别影响网络中他人行为的社交领导者。结合这些结果与其他措施，您可以创建全面的个人资料文件，并以此作为您的预测性模型的基础。

10、借助灵活部署适应您的各种需要

spss modeler 架构是一个支持一系列平台和语言的开放式平台。您可以在您的环境中或从云端部署 spss modeler，然后在您的现有系统中自信地用它来优化性能和处理业务问题。通过按计划或按要求为工作人员和流程提供结果，这种灵活部署可弥合分析和行动之间的差距。

11、改善决策和成果

利用各种高级算法构建预测模型。

结合使用预测模型、业务规则和优化技术，在给定参数内通过云执行决策。

在影响点向人员和系统提供建议，改善决策和操作。

将分析结果集成到现有业务流程和运营应用中。

将 spss modeler 与 ibm cognos business intelligence 集成时，在 bi 报表或仪表盘中显示分析。

集成 ibm cognos tm1，以在 cognos tm1 多维数据集中使用或显示数据。

12、从数据中提取价值

无论数据存储在何处(例如，数据仓库、数据库、平面文件等)，均可执行分析。

将 spss modeler 与 ibm spss analytic server 结合使用时，可在 hadoop 版本中分析数据。

不仅可分析结构化数据(例如，年龄、价格、产品、位置等)，也可以分析非结构化数据(例如，文本、电子邮件、社交媒体数据等)。

使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。

使用实体分析进行实体解析和社交网络分析，显示个人和群体的社交行为。

通过自动化的数据准备、建模和基于 web 的订阅降低复杂性。

13、更轻松地集成到现有系统中

与 ibm 数据库或其他供应商的数据库配合使用，更快速、更高效地部署模型并评分。

通过将 spss modeler 与 spss statistics、cognos business intelligence、cognos tm1 和 infosphere streams 集成，实现更流畅的分析工作流程。

通过使用那些支持 ibm pure datatm systems、infosphere warehouse、ibm db2 和 linux on ibm system z 功能的服务器版本，最小化数据移动，并提高性能。

通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型，并自动执行评估。

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