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1: pymongo-2.6.3.win32-py2.7.exe
pymongo 是python中用来操作mongodb的一个库,支持数据数据、文档插入,是python使用中非常重要的工具,绿色资源网提供了官方最新版下载!
python使用mongodb的简单教程,将使用pymongo对mongodb进行的各种操作进行了简单的汇总,nosqlfan进行了简单整理,使用python的同学可以看一看。
1.使用pymongo的第一步首先是连接client来使用服务:
from pymongo import mongoclient
client = mongoclient()
2.获取数据库(database)
在mongodb中一个实例能够支持多个独立的数据库,你可以用点取属性的方式来获取数据库,或者通过字典的方式获取:
db = client.test_database
db = client[“test_database“]
(注:‘test’可以换成你想要用的名字,比如“python_database”)
3.获取collection
collection是存储在mongodb中的一组文件,同获取database一样,你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取:
collection = db.test_collection
collection = db[“test_collection“]
4.存储数据
在mongodb中,数据是以bson的类型存储的。见下面的post:
import datetime
post = [“type“:“bson“,
“date“:datetime.datetime.utcnow()]
了解完mongodb的数据格式后,你可以通过以下的方式插入数据(其中。inserted_id将返回objectid对象):
document1 = {‘x“:1}
document2 = {“x“:2}
posts = db.posts ? ? #你也可以不这样做,每次通过db.posts调用
post_1 = posts.insert_one(document1)。inserted_id
post_2 = posts.insert_one(document2)。inserted_id
每个插入的数据对应一个objectid,可直接查看:
>>>post_1
objectid(…)
>>>post_2
你还可以用insert_many()插入多个文档:
new_document = [{“x“:3},
{“x“:4}]
result = posts.insert_many(new_document)
>>>result.inserted_ids
[objectid(…),objectid(…)]
下载相应平台的版本,解压即可。为方便使用,将bin路径添加到系统path环境变量里。其中mongod是服务器,mongo是客户shell,然后创建数据文件目录:在c盘下创建data文件夹,里面创建db文件夹。
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