opencv api java中文手册 是帮助开发者们使用java语言进行opencv编程的帮助手册，能够通过关键词查找的方式搜索到你所想要的各类函数使用方法，属性，定义，以及函数类型等信息，从而更快速的进行opencv编程工作！

数据包介绍

packages：org.opencv.imgproc

这个包中包括模糊，调整图像，金字塔运算，滤波，颜色转换，计算直方图，边缘检测，二值化，大小等等。

介绍几个比较重要和常用的算法。

对图像进行二值化

static void

使用自适应阈值的方式来二值化图像， t(x,y)是对每个像素计算的阈值.

adaptivethreshold(mat src, mat dst, double maxvalue, int adaptivemethod, int thresholdtype, int blocksize, double c)

对于adaptive_thresh_gaussian_c, t(x,y) 是(x, y)的blocksize x blocksize 的领域加权均值 减去 c.

对于 adaptive_thresh_mean_c, t(x,y) 是(x, y)的blocksize x blocksize 的领域均值 减去 c.

属性

blocksize - 对于某个像素，计算其阈值所考虑的元素范围: 3, 5, 7, and so on.

thresholdtype - thresholding type that must be either thresh_binary or thresh_binary_inv.

dst -和原图像相同类型的的目标图像.

c - 从均值中减去的一个常数. 一般是取正值，也可以去0或者负数.

src - 原图像8位单通道图像.

maxvalue - 和thresholdtype相关，如果这一参数为 thresh_binary，那么二值化图像像素大于阈值为maxvalue，反之参数为thresh_binary_inv，则小于阈值的被赋值为maxvalue。

adaptivemethod - 能够使用哪种自适应阈值算法, adaptive_thresh_mean_c oradaptive_thresh_gaussian_c.

用法举例

imgproc.adaptivethreshold(inputframe.gray(), mbyte, 255,imgproc.adaptive_thresh_gaussian_c, imgproc.thresh_binary_inv, 5, 2);